周三晚上九点半，城西的青石巷刚下过一场小雨，临街的“南岸旧书店”亮着暖黄色的灯。美女主播夏娃背着一只帆布包，从地铁口走来，在门檐下停了几秒，抖掉伞尖的水珠。她没有急着进店，而是站在橱窗前看一排贴着手写标签的旧杂志。店里只坐着三名客人，一位年轻人靠窗读诗集，一位中年顾客在找地方志，还有个穿校服的女孩把练习册摊在台灯旁。夏娃推门后，先向店员点头，随后拿起一本关于老城区街巷的摄影册，翻到一张上世纪的公交站牌。她把书放回原处，又走到靠墙的木梯旁，挑出一本封面磨白的城市散文集。店员认出她后，两人聊起附近商圈的变化。夏娃说，白天这里车流不断，到了夜里，巷子里的脚步声反而更清楚。她打开手机，却没有立刻直播，只把镜头对准窗外：雨后的石板路映着霓虹，便利店门口有人给电动车充电，烧烤摊的油烟顺着风飘到书店门前。过了一会儿，她坐到窗边的小桌旁，开始整理当天拍下的街景。美女主播夏娃把几段采访写在纸上，记录卖花老人收摊的时间、夜班公交驶过的方向，以及书店老板每天关门前会擦一遍玻璃门的习惯。临近十点半，店外经过一辆清洁车，橙色灯光在湿漉漉的路面上缓慢移动。女孩收好练习册，年轻人合上诗集，老板把音响调小。夏娃买下那本旧散文集，向店员道谢后走到门口。她回头拍了一张书店的招牌，随后沿着巷子向地铁站方向走去。小雨已经停了，街边早点摊开始支起遮雨棚，夜色里的城市没有安静下来，只是换了一种更轻的声音。
尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税收大数据广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前个人经验点对点分析，税收征管力度事实上在不断强化，税收征收率在不断提高。以前企业偷漏税可能不容易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业需要依法补缴税款。