“机器狗上面有红外相机，后面带了一个声音采集设备，用来接收鸟类鸣声。它可以到人去不了的地方，可以更近距离地拍摄到一些比较好的素材，我们可以更直观更真实地去获取一些数据。”在浙江省湖州市吴兴区，技术人员袁浩然一边操作电脑，一边介绍道。连日来，生态环境部南京环境科学研究所研究员武建勇等人带着湖州市生态环境局吴兴分局工作人员，在吴兴区西山漾国家城市湿地公园开展湿地多样性物种调研。这次他们还带来了一位特殊的“新队员”——一台搭载了AI识别系统的科研机器狗。浙江吴兴，AI机器狗赋能生物多样性监测。吴兴区委宣传部供图这是该地在生物多样性监测中首次引入AI机器狗技术。作为浙江省生物多样性友好城市建设的首批试点区域之一，吴兴区与生态环境部南京环境科学研究所共同开展城市生物多样性综合保护与可持续利用研究，探索建立城市生物多样性友好单元，推进城市生物多样性保护和可持续利用。“AI机器狗也适合偏远陡坡、密林深处等复杂地形的巡查。”武建勇说，“以往野外调查依靠人工徒步巡查，存在一定监测盲区。如今，搭载感知摄像与AI识别模块的机器狗可以按照预设路线自主巡检，采集动植物图像、声音，实时进行物种识别，有效补齐了人工巡护短板。”早在2024年，湖州市生态环境局吴兴分局便启动吴兴区生物多样性监测网络建设，构建空地协同监测体系，针对哺乳动物、鸟类、两栖动物、爬行动物、蝴蝶、大型底栖无脊椎动物六大类群，综合运用红外相机、视频监控、人工样线调查、智能移动巡检装备等方式，开展常态化动态监测。数据显示，目前吴兴区记录物种总数突破2483种，较此前生物多样性本底调查新增近30种，持续刷新区域物种名录。“截至目前，吴兴区已布设建成生物多样性监测样区5个。依托AI智能识别等技术赋能生物多样性监测工作，累计监测记录哺乳动物5种、鸟类137种、两栖动物12种、爬行动物8种、蝴蝶47种、大型底栖无脊椎动物19种。”湖州市生态环境局吴兴分局工作人员介绍道。栖息在浙江吴兴的巨嘴柳莺。赵鸿摄例如，在吴兴区老虎潭水库，搭载了AI识别系统的高清摄像头构建起全天候生物观测与识别网络——摄像头负责采集影像，AI则负责精准识别鸟种并估算种群密度。每当有鸟类进入视野，识别系统便能精准“捕捉”并记录信息。这一智能组合有效化解了传统监测中人力紧张、环境干扰大、观测时段不连续等难题，使长时序、规模化高效监测成为可能，全面提升了区域生态感知能力。近年来，吴兴区以多形态生物多样性保护综合体系建设为切入点，将生态保护与城市建设、经济发展深度融合，探索出一条“生态优先、绿色发展”的城市生物多样性保护新路径。“我们围绕‘蓝绿交织、万物共兴’的主题，打造一批城市社区、学校、公园、景区、企业等生物多样性的友好单元，加强生物多样性的价值转化与可持续利用。”湖州市生态环境局吴兴分局副局长卢晴晴说，“接下来，我们将继续落实好《湖州市生物多样性保护战略与行动计划(2025—2035年)》，构建统一协同的监管体系，推动公众参与，实现人与自然和谐相处。”（走进中国乡村）从偏远地到景区房贵州海坪千户彝寨的安居与乐业
截至6月13日，全省大、中型水库可用水总量40.48亿立方米，储量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的最不利因素考虑，可放水7亿立方米用于抗旱灌溉；南水北调中线工程、大中型水库及河道供水正常，地下水源较充沛，能够满足抗旱需求。5月下旬以来，对全省98.72万眼农田建设灌溉机井和56.85万项灌排沟渠设备进行全面排查，及时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要。省财政近期专门安排3000万抗旱专项资金，支持各地开展抗旱工作。